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2026年6月29日 / 最終更新日時 : 2026年6月29日 admin Uncategorized

AIが生成した誤った数字をそのまま提案書に使い、取引先に損害を与えたら、責任を負うのは社員か、上司か、経営者か。

公開日:2026年6月9日|カテゴリ:AIガバナンス・組織体制・リスク管理 社員がAIに顧客情報を入力して情報が漏れたら、誰の責任になるのか。AIが生成した誤った数字をそのまま提案書に使い、取引先に損害を与えたら、責任を […]

2026年6月26日 / 最終更新日時 : 2026年6月26日 admin Uncategorized

なぜ今、ローカルLLMなのか

公開日:2026年6月2日|カテゴリ:AI活用・ローカルLLM・情報セキュリティ 以前の記事「ChatGPTに顧客情報や品質データを入力するのは禁止だ」で、私たちはクラウドAIに機密データを入れることの危険性を指摘した。 […]

2026年6月15日 / 最終更新日時 : 2026年6月15日 admin Uncategorized

クラウドAI、ローカルAIについて

🤖 AI モデル完全ガイド 2026年版 クラウドAI・ローカルLLM — 得意分野・用途別おすすめモデルを徹底解説 2026年6月 最新情報 ローカルLLM対応 日本語モデル掲載 📋 目次 クラウドAI おすすめモデル […]

2026年6月15日 / 最終更新日時 : 2026年6月15日 admin Uncategorized

社内AI利用ルールの設計から社員への伝え方、ローカルLLM・クラウドLLM別の運用設計まで

公開日:2026年5月26日|カテゴリ:AI活用・情報セキュリティ・組織設計 あなたの会社では、今この瞬間も社員がAIを使っている。 承認を受けて使っている人もいれば、こっそり使っている人もいる。「禁止とは言われていない […]

2026年5月19日 / 最終更新日時 : 2026年5月19日 admin Uncategorized

あなたの会社でこんな会話が起きたことはないか。

公開日:2026年5月19日|カテゴリ:DX推進・AI活用・組織変革 あなたの会社でこんな会話が起きたことはないか。 「社長からDX推進の指示が出たけど、現場は誰も使っていない」「現場が面白いツールを見つけたが、予算が下 […]

2026年5月1日 / 最終更新日時 : 2026年5月1日 admin Uncategorized

ChatGPTに顧客情報や品質データを入力するのは禁止だ

公開日:2026年5月1日|カテゴリ:AI活用・製造業DX・品質管理 あなたの会社のIT担当やコンプライアンス部門から、こう言われたことはないか。 「ChatGPTに顧客情報や品質データを入力するのは禁止だ」 その判断は […]

2026年4月30日 / 最終更新日時 : 2026年4月30日 admin Uncategorized

【2026年版】最新パソコンウイルスの実態:行動経済学と認知科学で読み解く「なぜあなたは騙されるのか」と具体的な防衛戦略

「自分はウイルスには引っかからない」——そう思っている人が最も危ない。 これは精神論ではなく、認知科学が明らかにしたファクトだ。「自分だけは大丈夫」という根拠なき楽観主義を**楽観バイアス(Optimism Bias)* […]

2026年4月21日 / 最終更新日時 : 2026年4月21日 admin Uncategorized

【2026年版・完全保存版】システム開発の市場を行動経済学と認知科学で読み解く:費用・AI活用・発注の最適戦略

「システム開発を外注したいが、費用感がまったくわからない」 「AIを使えばコストが下がると聞いたが、具体的にどう活用すればいいのか」 「見積もりをもらっても、それが適正かどうか判断できない」 これはあなたの情報収集不足で […]

2026年4月16日 / 最終更新日時 : 2026年4月16日 admin Uncategorized

自社のセキュリティはしっかりしている。でも、取引先が攻撃されて自社の情報が漏れた

2025年、国内で公表されたセキュリティインシデントのうち、侵入口として最も多かったのは「他組織(委託先・取引先)」でした。トレンドマイクロの調査によると、この経路からの被害が111件中105件を占め、事実上のトップカテ […]

2026年4月8日 / 最終更新日時 : 2026年4月8日 admin Uncategorized

ネットワーク設計から始めるランサムウェア対策:「感染した後」ではなく「広がらせない構造」を作る

「バックアップを取っているから大丈夫」——そう思っているあなたの会社は、すでに狙われている可能性が高い。 警察庁の統計によれば、2025年のランサムウェア被害報告件数は226件。だがこれは氷山の一角だ。被害を受けても公表 […]

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「AIで開発が速くなる」——この言葉は正しいが、雑すぎる。

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コストの常識が崩れた市場では、相場を知らない発注者が最も搾取されやすい。

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なぜ「危ない会社」に引っかかるのか

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「AIにコードを書かせたら、開発が3倍速くなった」

2026年7月2日

AIの出力精度は向上しているが、誤情報や根拠のない回答を完全にゼロにはできない。では、そのチェックは人間がやるべきなのか。

2026年7月1日

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